人(rén)臉識别是一種基于人(rén)臉特征信息的生(shēng)物特征識别技術(shù)，包括照(zhào)像采集、特征定位、身(shēn)份确認和搜索等。人(rén)臉識别是利用攝像頭或攝像機(jī)采集包含人(rén)臉的圖像或視頻流，自(zì)動檢測和跟蹤圖像中的人(rén)臉，然後對檢測到的人(rén)臉圖像進行一系列相(xiàng)關的應用操作(zuò)。

人(rén)臉識别系統主要包括四個部分(fēn)，即人(rén)臉照(zhào)像采集與檢測、人(rén)臉照(zhào)像預處理(lǐ)、人(rén)臉照(zhào)像特征提取和人(rén)臉照(zhào)像匹配與識别。

人(rén)臉照(zhào)像采集：異臉緣照(zhào)像可(kě)以通過攝像機(jī)鏡頭采集，如(rú)靜(jìng)态圖像、動态圖像、不同位置、不同表情等。當用戶在采集設備的拍(pāi)攝範圍内時，采集設備會自(zì)動搜索并拍(pāi)攝用戶的人(rén)臉照(zhào)像。

人(rén)臉檢測：在實踐中，人(rén)臉檢測主要用于人(rén)臉識别的預處理(lǐ)，即标定人(rén)臉在照(zhào)像中的位置和大(dà)小。人(rén)臉照(zhào)像中有豐富的模式特征，如(rú)直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征和哈爾特征。人(rén)臉檢測就(jiù)是挑出有用的信息，利用這些特征實現人(rén)臉檢測。

人(rén)臉照(zhào)像預處理(lǐ)：人(rén)臉照(zhào)像預處理(lǐ)是基于人(rén)臉檢測結果對照(zhào)像進行處理(lǐ)，爲特征提取服務的過程。系統獲得(de)的原始照(zhào)像由于受到各種限制和随機(jī)幹擾，不能直接使用，在照(zhào)像處理(lǐ)的前期進行預處理(lǐ)，如(rú)灰度校(xiào)正、噪聲濾波等。對于人(rén)臉照(zhào)像，預處理(lǐ)過程主要包括光(guāng)線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校(xiào)正、濾波和銳化。

人(rén)臉特征提取：人(rén)臉識别系統可(kě)以使用的特征通常分(fēn)爲視覺特征、像素統計(jì)特征、人(rén)臉照(zhào)像變換系數特征、人(rén)臉照(zhào)像代數特征等，人(rén)臉特征提取是針對人(rén)臉的某些特征。人(rén)臉特征提取，也稱爲人(rén)臉表示，是人(rén)臉特征建模的過程。人(rén)臉特征提取的方法可(kě)以分(fēn)爲兩類：一類是基于知識的表示；另一種是基于代數特征或統計(jì)學習的表示方法。

人(rén)臉照(zhào)像匹配識别：将提取的人(rén)臉照(zhào)像特征數據與數據庫中存儲的特征模闆進行搜索匹配。通過設置阈值，當相(xiàng)似度超過該阈值時，輸出匹配結果。人(rén)臉識别是将待識别的人(rén)臉特征與獲取的人(rén)臉特征模闆進行比較，根據相(xiàng)似度判斷人(rén)臉的身(shēn)份信息。這個過程分(fēn)爲兩類：一類是确認，也就(jiù)是一對一圖像比對的過程，另一類是識别，也就(jiù)是一對多圖像匹配比對的過程。